Hermes Agent 现在自带 LLM-Wiki 功能了。

Karpathy 搞的 LLM-Wiki 之前是用来帮 AI 读论文、爬代码、整资料，然后自动建成 Obsidian 知识库。现在 Hermes 把它集成进去了——只要输入 `/llm-wiki`，它就开始自己玩。

效果怎么样？Teknium 试了一下，三次 ingestion session 整出来这些东西：

- 42 个 wiki 页面

- 13 个原始源

- 365 个交叉引用

- 41 个唯一链接目标


图中 `[grpo]` 是连接最密的节点，42个入站链接，其次是 `[[nemo-rl]]`（36个）、`[[atropos]]`（34个）。每个页面至少链接到其他2个页面，没有孤儿页面，也没有断链。

还有个 landscape comparison 页面 `nemo-rl-vs-alternatives`，覆盖了13个框架，分成三层（full-stack RL、training/fine-tuning、environments），带算法支持矩阵和基础设施栈拆解。在 Obsidian 里打开，相当于整个 RL 领域的地图。


怎么用？很简单：

```

hermes update

```

然后在新消息或新 session 里打 `/llm-wiki`，就行了。

有个叫 megabyte0x 的兄弟，已经给自己健身 agent 安排上了。他之前自己写脚本存每日日志到 PSQL，再用 cron 跑 weekly report。现在用 Hermes 集成 LLM-wiki 之后，1天生成的图比之前自己搞1周的还密：


还有他之前做的健身 agent 视频：

有个叫 Somi AI 的问：这东西怎么处理笔记间链接？自动生成的 Obsidian vaults 通常就烂在链接上。

Teknium 说不知道具体怎么实现的，但效果看起来挺好，Obsidian 自己就能处理。

还有个插曲：早上 OpenAI 偷偷改了 responses API 的返回格式，导致一堆人用 Hermes 时炸了。Teknium 熬了一晚上修，现在已经好了，更新到最新版再重启 gateway 就行。

总结：这东西适合谁？当你需要研究一个领域——比如各种 RL 框架、Hindsight 和 Honcho 的区别——以前你得自己 curate 一个 readme.md，现在告诉 Hermes "hey update your llm-wiki brains"，它就自己读、自己整、自己链接。

不喜欢？`/llm-wiki` 是个 skill，不喜欢关掉就行。