GLM-5.1赛车游戏实验:当开源大模型开始玩Three.js
开发者用GLM-5.1构建完整赛车游戏,展示代码生成新高度。从物理引擎到AI对手,模型在无视觉反馈情况下完成全栈开发。
一段1080p视频正在循环播放:黄昏下的森林赛道,四辆赛车在蜿蜒道路上竞速。左侧代码编辑器暴露了真相——这整个Three.js游戏是由GLM-5.1生成的。

开发者Victor M的测试超出常规代码补全范畴。模型一次性输出531行赛车AI代码,包含4种驾驶人格、赛道曲率地图和战术漂移逻辑。更反常的是,它自主开发了20多个Bun.WebView调试工具,通过向量数学证明弯道bug——全程没有视觉反馈。
物理引擎部分令人意外。模型不仅实现基础碰撞检测,还构建出完整的漂移力学系统。天空着色器、引擎声效的空间化处理、程序化生成的3D资产,这些通常需要不同专业领域的协作。
技术细节值得玩味:模型通过向量叉积证明路面法线朝下,用弧长归一化计算赛道曲率来调整AI过弯速度。这些数学验证不是简单堆砌API调用,显示出对三维空间的理解。
开源模型正在逼近闭源产品的创作能力。当GLM-5.1能独立完成从Shader编写到AI行为树的整套开发流程,我们或许需要重新定义「辅助编程」的边界。
发布时间: 2026-04-14 01:33