JustHireMe是一款AGPL协议开源的本地优先桌面端求职工作台，由全栈AI工程师Vasudev Siddh开发，核心解决现有求职工具的几个普遍问题：抓取的岗位冗余垃圾多、匹配逻辑黑盒不透明、需要上传敏感个人数据到云端、过度自动化导致简历海投失效。


### 核心特性

所有个人数据，包括简历、岗位抓取记录、生成的申请材料、本地职业画像和向量数据，默认全部存储在用户本地设备，不会上传到任何第三方服务器，从根源上避免个人求职信息被泄露或滥用。

它的完整工作流覆盖求职前中期全流程：

1. **多渠道岗位抓取**：支持从ATS系统、公司招聘官网、RSS订阅、Hacker News、GitHub、Reddit社区、公开API以及自定义目标源抓取岗位信息，不用局限在单一招聘平台。

2. **前置低质量岗过滤**：抓取到的岗位会先经过确定性的质量门筛选，自动过滤掉过期、信息不全、仅招资深职级、无薪、诈骗、岗位描述模糊的低质量岗位，避免无效信息占用精力。

3. **可解释的匹配度打分**：结合岗位来源可信度、质量分、技术栈匹配度、项目经验重合度、职级适配、地点限制、风险项、个人画像语义相似度多个维度打分，每一项打分都有明确依据，不是黑盒推荐。匹配逻辑同时用到了关系画像和向量匹配，不是单纯的关键词对应。

4. **定制化申请材料生成**：针对筛选出的高匹配岗位，自动生成对应的定制版简历PDF、求职信PDF，还可以输出创始人私信、LinkedIn联系草稿、冷邮文案，以及关键词覆盖说明、选用的项目经验说明，所有材料都是草稿，最终调整和投递的决策权完全在用户手上。

仓库中包含的浏览器自动化自动投递代码属于实验性的实验室功能，默认关闭，也不属于稳定支持的核心功能。项目方明确表示，不鼓励无差别海投，核心定位是帮用户找到真正值得投递的岗位，生成有针对性的申请材料。

### 技术架构（面向开发用户）

桌面端用Tauri 2构建，前端采用React 19 + TypeScript + Vite + Tailwind CSS，后端是Python 3.13开发的FastAPI侧car服务，本地数据层用SQLite做CRM存储、Kuzu做职业画像图数据库、LanceDB做向量存储，整套架构完全跑在本地，不需要依赖任何云服务。

### 使用方式

- **普通Windows用户**：直接前往GitHub Releases页面下载最新的exe安装包，遇到Windows SmartScreen提示时，点击"更多信息"后选择"仍要运行"即可，安装后跟着引导导入简历就能使用。

- **开发用户**：可以直接clone仓库运行前端预览，或搭建完整的Tauri桌面端开发环境，具体构建命令可参考仓库README。

项目还提供了面向开发者的可复用能力：一是通用的agent技能文件，可加载给各类AI编码助手，保证修改代码时符合本地优先、匹配可解释、自动化作为实验性功能的产品原则；二是标准输入输出的MCP服务器，可被各类MCP客户端调用，提供岗位匹配打分、岗位质量评估、岗位信息提取的能力。


### 项目状态与规划

目前v1稳定版的核心功能已经可用，主要稳定支持Windows平台，macOS和Linux的安装包已有CI构建路径，具体支持程度可查看每个版本的发布说明。后续规划包括系统钥匙串存储API密钥、跨平台安装包、可选的自动化插件，以及增加更多招聘渠道的适配。

项目开源协议为AGPLv3，商业用途可联系作者获取商业授权。

项目地址：[https://github.com/vasu-devs/JustHireMe](https://github.com/vasu-devs/JustHireMe)

不少求职工具都把"一键海投百岗"当作核心卖点，却很少提及用户的个人数据会不会被滥用，海投的简历会不会被企业标记为垃圾。这款工具反其道而行之，把"少而准"放在优先级前面，把数据控制权和投递决策权完全还给用户，反而戳中了很多认真找工作的人的真实需求，毕竟找工作的核心从来不是投了多少份，更重要的是有多少份能拿到有效回复。