最近，Reddit的singularity板块有个热帖说：美国把最好的模型锁进高价订阅，中国却用蒸馏技术把顶级模型开源，质量接近那些收费昂贵的西方产品。发帖人认为，中国可能率先进入AI全面整合的丰裕社会。

评论区首先纠正：开源模型面向全球，不是只给中国公民。一位自称中国的网友说，99.99%的人买不起能跑现代AI模型的硬件，开源对普通用户没有实际意义。一个高级AI订阅要2000元，很可能抵得上一个月工资。另一位网友则从不同角度反驳：开源的重点不是人人跑得起大模型，而是让初创公司、开发者、研究者可以自建基础设施，避免被少数科技巨头把持。数据留在自己手里，成本远低于商用API。这是在拆掉守门人。

但有人指出，这套说法并不新鲜。十多年前就吵过本地部署和云，结果云赢了。还有人提醒，中国企业开源只是因为他们暂时落后。商业逻辑而已，Meta开源也是同一个原因。一旦领先，随时可能关上大门。

至于“后稀缺时代”，评论区更多是冷眼。有人说中国整体仍是发展中国家，农村地区这些年有改善，但离“先进”还差得远。有人贴出某地农村老人每月127元的养老金，问这够做什么。也有网友反击：美国同样存在城乡差距，过去三十年新增财富大多流向了前20%的人。

讨论到最后，回归到一个朴素的问题：开源本身不解决算力成本，也无法自动消除贫富差距。AI带来的丰裕，会不会真的属于普通人，可能要看的不只是代码放不放出来。