Perplexity CEO Aravind Srinivas 宣布开源 SPACE（Sandboxed Platform for Agentic Code Execution）。这个平台是 Perplexity Computer 所有 agent 的底层执行环境。代码托管在 [GitHub](https://github.com/perplexityai/space)，Apache 2.0 许可。

Srinivas 在推文里说：“沙盒是商品，但在生产级流量下服务数百万个沙盒，需要大量细节。”这句话是开源的注脚。沙盒本身不稀缺，稀缺的是规模下的可靠性。

SPACE 让代码在隔离环境里跑起来。给 AI agent 一个带锁的盒子，代码只能在里面折腾。底层用 Firecracker microVM，不是普通容器。应用通过 HTTP API 创建 Linux 环境，执行命令，收集输出，管理沙盒生命周期。模板定义初始环境，沙盒是模板的实例，命令会话负责启动进程和读输出。生命周期操作异步执行，API 返回 operation ID；命令输出走独立数据面连接，带 session 级 token。

几个值得开发者注意的设计：

- 用 Rust 实现，但接口是 HTTP + SSE。不需要 Rust 背景，官方 walkthrough 用纯 Python。

- 支持 Kubernetes。本地 Kind 一键部署，也有 AWS EKS 参考部署。

- 提供 E2B 兼容包装器。已有 E2B 用户可平滑迁移。

- warm pools 和 base snapshots 减少冷启动。生产环境的关键细节。

README 里的流程图画得很清楚：

```

Your application

|

+-- Create sandbox from template --> Wait for readiness

|

+-- Create command session --------> Attach to start the process

| Read output and exit result

|

+-- Keep, pause, or suspend --------> Wake when needed

|

+-- Delete sandbox

```

如果你在做 agent 或代码执行类产品，值得跑一遍 first-sandbox walkthrough。沙盒 API 看起来简单，真正跑到百万级实例才见功夫。Perplexity 把这些功夫放出来了。