最近在 Reddit 上看到有人吐槽：用 Ollama 这类工具写 1000-1500 字的论文时，要么生成的内容不断重复，要么写到一半就卡住。试了各种指令调整、分段写作，效果都不稳定。


其实问题可能出在上下文长度（context size）上。Ollama 默认的上下文长度是 4096 token，对于长文章来说根本不够用。有人提到，即使你在 UI 或 API 里设置了更大的数值，模型第一次加载时就已经固定了上下文长度，后续调整无效。

检查方法很简单，在终端输入 `ollama ps`，看看模型的上下文长度是不是还卡在 4k。很多人会自己修改模型配置，把默认上下文调到 8k 或 16k，不然长内容根本写不下去。

但光靠技术调整还不够。有人建议分步骤来：先搭框架，再逐段填充。比如先列出论文的大纲，确定每部分的论点和例子，再用 AI 生成具体段落。写下一段时，把前面已写好的内容也喂给模型，保持连贯性。


不过，哪怕用了这些技巧，也别指望完全撒手。AI 生成的内容往往需要大量修改和润色，甚至可能比手动写更花时间。与其幻想一键成文，不如把工具当作辅助思路的帮手。

毕竟，写论文的核心还是你自己的思考和逻辑。工具能省力，但不能替代学习。