在Flux2Klein模型进行单图或多图编辑时，有开发者发现了一个稳定的采样器组合。该配置基于ComfyUI内置的采样器，配合自定义sigma参数，能够显著减少图像生成过程中的奇怪伪影和不需要的毛发纤维问题。

核心配置包括两个模块：上方的SamplerSEEDS2模块设置参数为solver_type="phi_2"、eta=1.00、s_noise=1.00、r=0.85；下方的Capitan Linear模块设置steps=4。两个模块通过粉色线条连接，表示数据流关系。


为了进一步提升图像质量和细节表现，开发者还提供了张量控制节点和预设配置。该节点允许对模型中的201个张量进行精细控制，相比之前发布的层缩放节点提供了更全面的调节能力。

预设配置针对FLUX.2 Klein模型（90.8亿参数）优化，修改了15个关键张量的权重值，包括全局的图像输入权重（img_in.weight）从1.00调整到1.05，文本输入权重（txt_in.weight）调整到0.90，以及多个单块（single blocks）的线性层权重调整到0.83-0.85范围。

这种精细化的张量调节方法能够在不影响模型稳定性的前提下，显著改善色彩表现和细节质量。开发者表示，虽然界面看起来复杂，但使用提供的预设运行一次即可完成配置。

相关资源链接：

- 自定义sigma参数：https://github.com/capitan01R/ComfyUI-CapitanFlowMatch

- 张量控制节点：https://github.com/capitan01R/flux2klein-tensors-control