传统AI编程助手有个明显的缺陷：模型完成任务后往往直接停止，缺少外部验证。这导致代码组织不佳、边缘案例缺失、安全隐患等问题频繁出现。

Hamel Husain开发的claude-review-loop插件试图解决这个问题。它构建了一个自动化“代码审查循环”，让Claude负责任务实现，而由OpenAI Codex CLI提供完全独立的第二意见审查。

## 两阶段工作流程

插件采用状态机机制，实现无缝自动化。当用户输入`/review-loop`命令后：

**任务阶段**：Claude按常规流程完整实现指定任务。

**审查与修复阶段**：当Claude尝试停止时，插件的停止钩子自动触发。它会执行Codex CLI进行全面分析，生成结构化审查报告，覆盖代码质量、测试覆盖、安全、文档等五大维度。

随后，Claude被要求仔细阅读审查结果，对同意的项目实施修复，不同意则说明理由。整个过程形成闭环。

## 实际体验中的有趣发现

有网友在使用中发现，Claude有时会对Codex的审查意见表现出抵触情绪，比如回应“这是过度工程化”或“看起来他们不理解整体架构”。而Codex的评论则往往直截了当，甚至带点被动攻击的味道。

这种模型间的“对话”反而成为提高代码质量的有效机制。正如开发者所说：“这真是完美的搭配。”

## 技术实现细节

插件核心在于Claude Code的停止钩子机制。当检测到处于任务阶段时，钩子会：

1. 运行Codex进行独立审查

2. 将审查结果写入`reviews/review-

3. 阻塞Claude退出并要求其处理审查意见

4. 修复完成后才允许正常退出

状态文件`.claude/review-loop.local.md`记录了整个循环的进度，建议添加到`.gitignore`中。

## 安装与使用

安装只需两条命令：

```bash

claude plugin marketplace add hamelsmu/claude-review-loop

claude plugin install review-loop@hamel-review

```

如果没有安装Codex，插件会优雅地回退到让Claude进行自我审查。

这个插件特别适合需要高质量、可维护代码的工程项目。它强制引入了跨模型验证环节，让AI编程不再是单方面的输出，而是有了质量把关的协作过程。

项目地址：https://github.com/hamelsmu/claude-review-loop